Prima di buttare soldi nell'AI, sapete dove buttarli con senso.
In 2-4 settimane analizziamo i vostri processi reali e trasformiamo le opportunità in un piano d'azione concreto. Riceverete una roadmap AI prioritizzata, una stima del valore generabile e del ROI potenziale, una valutazione di fattibilità e dei rischi, le raccomandazioni operative e una presentazione di restituzione per facilitare le decisioni di investimento.
Il 60% dei progetti AI italiani fallisce. Non per la tecnologia.
I dati di Gartner e gli osservatori italiani convergono: la maggior parte dei progetti AI aziendali non arriva mai in produzione, o ci arriva e non viene usata. La causa quasi mai è tecnologica. È la scelta del caso d'uso sbagliato, sottovalutazione del lavoro sui dati, mancanza di sponsor, ROI atteso non quantificato, vincoli regolatori scoperti a metà progetto.
L'Assessment è una pratica anti-fallimento. Non è una "discovery" generica, è un metodo strutturato che produce quattro deliverable: una matrice di casi d'uso prioritizzati, una valutazione di data readiness, una roadmap con stima costi/benefici. In 2-4 settimane.
Le aziende che eseguono un Assessment prima di avviare un progetto AI aumentano significativamente le probabilità di successo. Non è marketing: è una questione di metodo. Comprendere in anticipo rischi, priorità e fattibilità consente di prendere decisioni più consapevoli e ottenere risultati concreti.
Sei attività in 2-4 settimane
Mappa dei processi candidati
Identifichiamo i 15-30 processi del vostro business che sono potenziali candidati per l'AI. Li mappiamo per volume, ripetibilità, valore, errore umano attuale.
Quick-win identification
Distinguiamo i casi 'rapidi' (3-6 mesi, ROI chiaro, basso rischio) dai casi 'strutturali' (12+ mesi, trasformazione profonda). Vi raccomandiamo da dove cominciare.
Data readiness scorecard
Per ogni caso prioritario valutiamo: i dati esistono? Sono accessibili? Sono di qualità? Le risposte vere, non quelle date in riunione.
Risk assessment EU AI Act
Classifichiamo ogni caso per livello di rischio AI Act (inaccettabile, alto, limitato, minimo) e identifichiamo gli obblighi specifici.
Stima costi-benefici
Per i top 3-5 casi: costo implementazione, costo esercizio annuale, benefici quantificati, payback period, scenari ottimistico/realistico/pessimistico.
Roadmap 6-12 mesi
Sequenza concreta di progetti, con dipendenze, milestone, esigenze di team interno, momenti decisionali.
Quattro fasi, calendario condiviso, niente sorprese
- 1
Fase 1 — Kickoff (1 settimana)
Mezza giornata con sponsor e stakeholder chiave. Definizione perimetro, criteri di valutazione, vincoli (budget, tempi, settore). Lista dei processi da analizzare (15-30 tipicamente). Calendar delle interviste delle settimane successive.
- 2
Fase 2 — Discovery (1-2 settimane)
8-15 interviste 60' con business owner di processo. Review documentazione esistente (gestionali, sistemi, log). Workshop 'as-is': come funziona oggi davvero (non come dovrebbe). Raccolta dati quantitativi (volumi, tempi, errori, costi).
- 3
Fase 3 — Analisi (1 settimana)
Costruzione matrice casi d'uso. Data readiness assessment per i top 5. Risk classification EU AI Act. Stima ROI per scenari. Sintesi: top 3 raccomandati + motivazione.
- 4
Fase 4 — Restituzione (0,5 settimane)
04 DELIVERABLE FINALE. Presentazione 2 ore con sponsor e management. Q&A. Decisione su prossimo step (procedere con caso X, approfondire, fermarsi).
Tutto ciò che ricevete a fine assessment
- Documento di Assessment (PDF completo, modificabile in formato Word)
- Matrice casi d'uso prioritizzati su 4 assi (ROI, fattibilità, rischio, data readiness) in Excel
- Data readiness scorecard per ogni caso top
- Risk register EU AI Act specifico per il vostro settore
- Stima costi-benefici per i top 3-5 casi con scenari
- Roadmap visuale 6-12 mesi con dipendenze e milestone
- Presentazione executive (PPT 25-30 slide) pronta per board/comitato
- Q&A session post-presentazione entro 30 giorni
