Glossario hyperautomation. Termini spiegati in italiano vero.

Ventuno termini, ordine alfabetico.

AI Act

vedi anche EU AI Act

Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (UE 2024/1689), entrato in vigore il 1° agosto 2024 con applicazione progressiva fino al 2027. Classifica i sistemi AI per livello di rischio (inaccettabile, alto, limitato, minimo) e impone obblighi proporzionati. Si applica a chiunque immetta sul mercato o utilizzi sistemi AI nell'UE, a prescindere dalla sede dell'azienda. Sanzioni fino a 35 milioni di euro o 7% del fatturato globale per le violazioni più gravi.

AI Agent

Sistema AI che riceve un input, accede a contesto rilevante, pianifica una sequenza di azioni, le esegue (chiamate API, scritture su database, comunicazioni), valuta il risultato e produce un output verificabile — tutto entro vincoli definiti, con tracciabilità completa. Differisce da un chatbot perché agisce, non solo risponde. Differisce da un workflow perché decide sequenze in base al contesto, non segue path predefiniti.

API

Application Programming Interface

Modo standardizzato in cui un software permette ad altri software di interrogarlo o farlo agire. È il prerequisito tecnico dell'integrazione vera. Quando un sistema 'non ha API' si è costretti a usare RPA o intelligent scraping — soluzioni più costose e fragili.

Audit trail

Registrazione strutturata e immodificabile di ogni decisione, azione, accesso compiuto da un sistema. Per i sistemi AI è requisito normativo (EU AI Act) ma anche pratico: senza audit trail non si può debuggare, non si può dimostrare diligenza in caso di causa, non si può migliorare il sistema nel tempo.

BPMN

Business Process Model and Notation

Standard internazionale per modellare graficamente i processi aziendali. Notazione formale (lane, task, gateway, evento, sequence flow) condivisa fra business analyst e sviluppatori. La maggior parte delle piattaforme di workflow/BPM serie supporta BPMN nativamente.

BPM

Business Process Management

Disciplina e categoria di software per modellare, eseguire, monitorare processi aziendali strutturati. I BPM classici (Pega, Appian, Camunda) sono ottimizzati per processi multi-attore con regole complesse e audit rigoroso.

Cloud sovrano

Infrastruttura cloud i cui dati e operations restano sotto giurisdizione italiana/europea, con vendor non soggetto a CLOUD Act statunitense o normative extra-UE. Rilevante per settori regolati (PA, sanità, banking, difesa) e per organizzazioni che vogliono ridurre i rischi geopolitici di lock-in cloud USA.

Connettore

Componente software che permette a una piattaforma di integrarsi con un sistema esterno specifico (Salesforce, SAP, gestionali italiani). I connettori pronti riducono drasticamente il costo di integrazione rispetto a sviluppi custom. La qualità di una piattaforma di hyperautomation si misura anche dal catalogo connettori disponibili.

Fine-tuning

Procedura per specializzare un LLM su un dominio specifico o uno stile particolare, addestrandolo su dataset aziendali. Tecniche moderne (LoRA, QLoRA) lo rendono economicamente fattibile. Va distinto da RAG: RAG fornisce conoscenza esterna al momento della query, fine-tuning modifica il modello stesso. Spesso RAG basta.

Hyperautomation

Approccio architetturale che combina più tecnologie complementari (workflow, AI, RPA, integrazione, canali conversazionali, process mining) per orchestrare interi processi end-to-end. Non un prodotto, una capability. Coniata da Gartner nel 2019, maturata nel 2023-2025.

iPaaS

Integration Platform as a Service

Piattaforma cloud che fornisce connettori, mapping, trasformazione dati per integrare applicazioni e dati fra sistemi. Vendor tipici: MuleSoft, Boomi, Make, Zapier, n8n. È un componente dell'hyperautomation, non un sostituto.

LLM

Large Language Model

Modello di intelligenza artificiale addestrato su grandi quantità di testo, capace di comprendere e generare linguaggio naturale. Esempi: Llama, Mistral e i modelli frontier dei principali provider commerciali. Il vero passaggio degli ultimi 24 mesi: gli LLM sono diventati sufficientemente affidabili da entrare in produzione su processi business critical, non solo nelle demo.

Orchestrazione

Coordinamento di più sistemi, attività e attori per eseguire un processo end-to-end. È il termine che distingue l'hyperautomation dalle automazioni isolate. Una RPA esegue un task; un'orchestrazione esegue un processo composto da molti task, decisioni, integrazioni, eccezioni.

Process Mining

Disciplina che ricostruisce processi aziendali a partire dai log dei sistemi (eventi con timestamp). Permette di vedere come i processi vengono davvero eseguiti — non come dovrebbero o come si pensa. Capability fondamentale ma sottoutilizzata.

Production-ready

Stato in cui un sistema è effettivamente utilizzabile in produzione su scala reale, con utenti reali, in modo continuativo. Non equivale a 'funziona la demo': include monitoring, audit trail, gestione eccezioni, scalabilità, sicurezza, costi sotto controllo, manutenibilità. Retrofittare un POC per renderlo production-ready costa quasi sempre più che ricostruirlo.

RAG

Retrieval-Augmented Generation

Tecnica per fornire a un LLM conoscenza esterna al momento della query: il sistema recupera documenti rilevanti, li passa al modello insieme alla domanda, il modello risponde citando le fonti. Permette di interrogare documenti aziendali senza fine-tuning.

RPA

Robotic Process Automation

Software che imita azioni umane su interfacce esistenti (click, lettura schermate, navigazione menu). Utile per integrarsi con sistemi senza API. Vendor: UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, Microsoft Power Automate Desktop.

SLM

Small Language Model

Modello di linguaggio relativamente più piccolo dei frontier LLM (tipicamente 3B-70B parametri vs 200B+ dei frontier), ottimizzato per essere ospitabile su infrastruttura propria. Più economico in esercizio, controllabile, deployabile in cloud sovrano o on-premise. Esempi: Llama, Mistral, Qwen, Phi, Modello Italia.

SLA

Service Level Agreement

Contratto che definisce livelli di servizio garantiti: uptime, response time, accuracy, throughput. Per sistemi AI in produzione gli SLA includono dimensioni nuove: accuracy minima garantita, drift massimo tollerato, cost per request entro limiti.

Vector DB

Vector Database

Database progettato per memorizzare e cercare embedding vettoriali (rappresentazioni numeriche di testo, immagini, audio). È l'infrastruttura che abilita la ricerca semantica e quindi il RAG. Vendor: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector.

Workflow

Sequenza definita di attività, decisioni, attori che insieme producono un risultato di business. In hyperautomation il workflow engine è la spina dorsale architetturale che orchestra le altre capability (AI, RPA, integrazione, canali).